Qual é a melhor IA conversacional? Chatbot vs. IA de conversação

Falar com um computador parece uma ideia rebuscada, saída de um filme de ficção científica. No entanto, aqui estamos nós em 2023, onde isso é uma realidade. Conhecida como IA conversacional, essa tecnologia causou grande impacto no ano passado.

Neste artigo, vamos dar uma boa olhada no que é a IA conversacional, como ela funciona, seus benefícios, exemplos, como ela se compara aos chatbots e muito mais.

Continue lendo para saber tudo sobre ela.

O que é IA conversacional?

A IA conversacional é uma tecnologia que permite que as máquinas (computadores) se envolvam em conversas semelhantes às humanas. Ela permite que os computadores entendam, processem e respondam à linguagem humana de forma natural e contextual.

Isso é possível por meio de uma combinação de processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina e outras tecnologias avançadas. As IAs conversacionais com as quais você já deve ter se deparado incluem chatbots, tecnologia de assistente virtual (pense em Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana) e ChatGPT.

Como funciona a IA conversacional

A IA conversacional utiliza várias tecnologias avançadas para entender e processar a fala ou o texto semelhante ao humano. Aqui está uma visão geral rápida dos principais componentes:

1. Processamento de linguagem natural (NLP.) Essa é a tecnologia principal que possibilita a IA conversacional. Ela consiste em:

2. Compreensão de linguagem natural (NLU.) Ajuda o sistema a entender a intenção e o contexto. Ele pode extrair entidades (como datas ou nomes) e entender sentimentos ou emoções.

3. Geração de linguagem natural (NLG.) Permite que o sistema crie respostas coerentes e relevantes com base em sua compreensão.

4. Gerenciamento de diálogo. Esse componente é responsável pelo fluxo da conversa. Ele garante que a IA possa ir e voltar como um ser humano faria. Ele também ajuda a IA a se lembrar do contexto de interações anteriores e a fornecer respostas relevantes com base na conversa em andamento.

5. Os algoritmos de aprendizado de máquina (ML.) permitem que o sistema aprenda com as interações anteriores e as aprimore. Muitas vezes, esse treinamento é orientado por humanos. Quanto mais dados, interações e feedback o sistema for exposto, melhores serão suas respostas.

6. Integração com sistemas externos. Dependendo do caso de uso da IA Conversacional, ela pode precisar ser integrada ou ter acesso a bancos de dados, sistemas, ferramentas etc. Por exemplo, um chatbot cuja finalidade é o suporte ao cliente pode ter acesso à documentação da sua empresa e às informações sobre o produto.

Para resumir, a forma como uma IA de conversação funciona é primeiro recebendo a entrada de um usuário e processando-a usando NLP para entender a intenção. Em seguida, ela elabora uma resposta, seja gerando-a do zero usando NLG ou selecionando uma resposta predefinida adequada. Essa resposta é então retransmitida de volta ao usuário, completando a interação e melhorando a experiência do cliente.

Benefícios da IA conversacional

Se tivéssemos que listar todos os benefícios das soluções de IA conversacional, isso poderia nos tomar o dia inteiro.

Mas aqui estão as principais vantagens para empresas, consumidores e outros aplicativos diversos:

• Disponibilidade 24/7. Chatbots, assistentes pessoais e outras ferramentas como o ChatGPT estão disponíveis 24 horas por dia. Os usuários podem obter assistência sempre que precisarem.

• Eficiência de custo. Embora seja extremamente caro treinar e implementar IAs em grande escala, o custo marginal por cada usuário adicional é mínimo. Portanto, usuários finais como você e eu podem aproveitar essa ferramenta gratuitamente ou por apenas $20 no caso da versão profissional do ChatGPT. Ele também pode lidar com um grande volume de consultas simultaneamente no contexto do suporte ao cliente, reduzindo a necessidade de grandes equipes de suporte e, portanto, reduzindo os custos operacionais.

• Consistência. A IA conversacional fornece respostas consistentes baseadas em regras, garantindo que cada usuário receba informações precisas e uniformes.

• Escalabilidade. À medida que as interações dos usuários aumentam, os sistemas de IA conversacional podem ser facilmente escalonados para lidar com o tráfego adicional sem comprometer o tempo ou a qualidade da resposta.

• Personalização. As IAs de conversação avançadas podem se lembrar de interações anteriores e usar esses dados para oferecer experiências personalizadas.

• Suporte multilíngue. Muitas IAs podem se comunicar e responder a perguntas em vários idiomas, rompendo barreiras geográficas e linguísticas nos negócios e na vida cotidiana.

• Redução de erros. Ao contrário dos humanos, que podem ocasionalmente fornecer informações incorretas devido a descuido ou fadiga, uma boa IA de conversação garante respostas mais precisas.

• Recursos de integração. As ferramentas de IA conversacional podem se integrar a sites, CRMs e chatbots para obter dados em tempo real e fornecer respostas mais abrangentes em cada fluxo de conversa.

• Melhor experiência do usuário. Com respostas instantâneas e a capacidade de lidar com entradas complexas, os usuários geralmente desfrutam de uma experiência melhor do que lidar com uma pessoa.

Como você pode ver, as IAs conversacionais têm muitos benefícios. Eles se aplicam tanto a empresas quanto a consumidores e só melhorarão à medida que a tecnologia for aprimorada ao longo dos anos.

Exemplos de IA conversacional

Embora já tenhamos mencionado alguns exemplos de plataformas de IA conversacional, vamos dar uma olhada mais de perto e dividi-las por seus casos de uso.

AI geradora

• ChatGPT. Um modelo avançado de conversação desenvolvido pela OpenAI.

• Bard. uma ferramenta de IA conversacional generativa desenvolvida pelo Google.

Chatbots

• Chatfuel. Uma das maiores plataformas de chatbot sem código do mundo.

• Intercom. Uma plataforma de mensagens para clientes que permite que as empresas se comuniquem com os clientes em seus sites.

• Drift. Uma plataforma de marketing de conversação projetada para gerar leads por meio de chatbots.

• Zendesk. Um software de atendimento ao cliente que inclui um recurso de chatbot para suporte.

Assistentes virtuais

• Alexa. O principal assistente virtual da Amazon, usado em dispositivos da Amazon.

• Siri. Assistente virtual da Apple integrado em seus dispositivos.

• Google Assistant. Assistente de voz virtual do Google encontrado em dispositivos Android e alto-falantes Google Home.

• Cortana. Assistente virtual da Microsoft integrado ao Windows e a outros dispositivos da Microsoft.

Software de conversão de texto em fala

• LOVO. Uma plataforma de locução de IA com muitas vozes realistas.

• Murf AI. Uma plataforma para criar locuções de IA para vídeos.

• Veed AI. Um software de edição de vídeo que inclui a funcionalidade de conversão de texto em fala.

• Natural Reader. Um software que converte texto em fala para uma variedade de aplicativos.

Qual é a melhor IA conversacional?

Pode ser incrivelmente difícil determinar qual IA conversacional é a melhor. Elas estão em constante aprimoramento e cada uma tem seus pontos fortes. Entretanto, no momento, a melhor IA de conversação parece ser o ChatGPT. Mais especificamente, o GPT-4, o modelo mais recente lançado pela OpenAI.

O que torna o GPT-4 tão bom é o incrivelmente grande conjunto de dados em que foi treinado, sua alta precisão, facilidade de uso, inteligência e recursos extras, como intérprete de código e a capacidade de usar plug-ins.

Outras IAs de conversação extremamente poderosas incluem o Bard do Google e o LLaMA do Facebook.

IA conversacional vs. chatbot — quais são as diferenças?

IAs conversacionais e chatbots são termos frequentemente usados de forma intercambiável. E há, de fato, muita sobreposição entre os dois, mas também há muitas diferenças.

Sobreposição

• Ambos são projetados para interagir com humanos de forma conversacional. Eles são usados para automatizar tarefas, responder a consultas e fornecer informações.

• Ambos usam NLP e aprendizagem profunda para entender e responder às entradas do usuário.

• Ambos podem ser integrados a sistemas e bancos de dados externos para fornecer respostas mais abrangentes e relevantes.

• Ambos visam melhorar a experiência do usuário, fornecendo respostas instantâneas e estando disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Diferenças

• As IAs de conversação geralmente podem ser mais avançadas do que os chatbots tradicionais. Elas usam aprendizado de máquina e outras tecnologias para aprender com interações anteriores e melhorar com o tempo. Isso permite que eles lidem com consultas mais complexas e forneçam respostas mais precisas.

• As IAs de conversação, como o ChatGPT, também podem ter recursos adicionais, como interpretação de código, entradas de imagens e plug-ins. Os chatbots não têm esses recursos.

• As IAs de conversação podem se lembrar de interações anteriores e usar esses dados para oferecer experiências personalizadas. Os chatbots tradicionais normalmente não têm esse recurso.

Existem chatbots comuns que podem ter muito menos sobreposição com a IA conversacional, e também existem chatbots alimentados por IA, como o Chatfuel AI, que têm muito mais sobreposição. Em nosso caso, analisamos o último.

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