¿Cuál es la mejor IA conversacional? Chatbot vs. IA conversacional

Hablar con un ordenador parece una idea descabellada sacada de una película de ciencia ficción. Sin embargo, estamos en 2023 y es una realidad. Esta tecnología, conocida como IA conversacional, ha causado sensación en el último año.

En este artículo analizaremos qué es la IA conversacional, cómo funciona, sus ventajas, ejemplos, cómo se compara con los chatbots y mucho más.

Siga leyendo para saberlo todo.

¿Qué es la IA conversacional?

La IA conversacional es una tecnología que permite a las máquinas (ordenadores) entablar conversaciones similares a las humanas. Permite a los ordenadores comprender, procesar y responder al lenguaje humano de forma natural y contextual.

Esto es posible gracias a una mezcla de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas. Entre las IA conversacionales que puede que ya conozca se incluyen los chatbots, la tecnología de asistente virtual (piense en Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana) y ChatGPT.

Cómo funciona la IA conversacional

La IA conversacional utiliza varias tecnologías avanzadas para comprender y procesar el habla o el texto de forma similar a la humana. He aquí un breve resumen de los principales componentes:

1. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP.) Esta es la tecnología central que hace posible la IA conversacional. Consta de:

2. Comprensión del lenguaje natural (NLU): ayuda al sistema a entender la intención y el contexto. Puede extraer entidades (como fechas o nombres) y comprender sentimientos o emociones.

3. Generación de lenguaje natural (NLG): permite al sistema elaborar respuestas coherentes y pertinentes basadas en su comprensión.

4. Este componente se encarga del flujo de la conversación. Garantiza que la IA pueda ir y venir como lo haría un humano. También ayuda a la IA a recordar el contexto de interacciones anteriores y proporcionar respuestas relevantes basadas en la conversación en curso.

5. Aprendizaje automático (ML.) Los algoritmos de aprendizaje automático permiten al sistema aprender de interacciones anteriores y mejorar. A menudo, este entrenamiento está guiado por humanos. Cuantos más datos, interacciones y comentarios reciba el sistema, mejores serán sus respuestas.

6. Integración con sistemas externos. Dependiendo del caso de uso de la IA conversacional, puede que necesite integrarse o tener acceso a bases de datos, sistemas, herramientas, etc. Por ejemplo, un chatbot cuya finalidad sea la atención al cliente podría tener acceso a la documentación de su empresa y a la información sobre sus productos.

En resumen, una IA conversacional funciona recibiendo primero la información de un usuario y procesándola mediante PNL para comprender su intención.A continuación, elabora una respuesta, ya sea generándola desde cero mediante NLG o seleccionando una respuesta predefinida adecuada. Esta respuesta se devuelve al usuario, completando la interacción y mejorando la experiencia del cliente.

Ventajas de la IA conversacional

Si tuviéramos que enumerar todas las ventajas de las soluciones de IA conversacional, nos llevaría todo el día.

Pero he aquí las principales ventajas para empresas, consumidores y otras aplicaciones diversas:

• Disponibilidad 24/7. Los chatbots, los asistentes personales y otras herramientas como ChatGPT están disponibles las 24 horas del día. Los usuarios pueden obtener asistencia siempre que la necesiten.

• Eficiencia de costes. Aunque la formación y el despliegue a gran escala de las IA son extremadamente caros, el coste marginal por cada usuario adicional es mínimo. Por lo tanto, los usuarios finales como tú y como yo podemos aprovechar esta herramienta de forma gratuita o por sólo $20 en el caso de la versión pro de ChatGPT. También puede manejar un gran volumen de consultas simultáneamente en el contexto de la atención al cliente, reduciendo la necesidad de grandes equipos de soporte y, por lo tanto, reduciendo los costes operativos.

• Consistencia. La IA conversacional proporciona respuestas consistentes basadas en reglas, asegurando que cada usuario recibe información precisa y uniforme.

• Escalabilidad. A medida que aumentan las interacciones de los usuarios, los sistemas de IA conversacional pueden escalar fácilmente para gestionar el tráfico adicional sin comprometer el tiempo de respuesta ni la calidad.

• Personalización. Las IA conversacionales avanzadas pueden recordar interacciones anteriores y utilizar estos datos para ofrecer experiencias personalizadas.

• Soporte multilingüe. Muchas IA pueden comunicarse y responder a preguntas en varios idiomas, lo que rompe las barreras geográficas y lingüísticas en los negocios y la vida cotidiana.

• Reducción de errores. A diferencia de los humanos, que ocasionalmente pueden proporcionar información incorrecta debido a descuidos o fatiga, una buena IA conversacional garantiza respuestas más precisas.

• Capacidades de integración. Las herramientas de IA conversacional pueden integrarse con sitios web, CRMs y chatbots, para obtener datos en tiempo real y proporcionar respuestas más completas en cada flujo de conversación.

• Experiencia de usuario mejorada. Con respuestas instantáneas y la capacidad de manejar entradas complejas, los usuarios a menudo disfrutan de una mejor experiencia en comparación con tratar con una persona.

Como puede ver, las IA conversacionales tienen muchas ventajas. Se aplican tanto a las empresas como a los consumidores y no harán más que mejorar a medida que la tecnología se perfeccione con el paso de los años.

Ejemplos de IA conversacional

Aunque ya hemos mencionado algunos ejemplos de plataformas de IA conversacional, veámoslos más de cerca y dividámoslos por su caso de uso.

AI Generativa

• ChatGPT. Un modelo conversacional avanzado desarrollado por OpenAI.

• Bard. Una herramienta de IA generativa conversacional desarrollada por Google.

Chatbots

• Chatfuel. Una de las mayores plataformas de chatbot sin código del mundo.

• Intercom. Una plataforma de mensajería con el cliente que permite a las empresas comunicarse con los clientes en sus sitios web.

• Drift: plataforma de marketing conversacional diseñada para generar clientes potenciales a través de chatbots.

• Zendesk. Un software de atención al cliente que incluye una función de chatbot para soporte.

Asistentes virtuales

• Alexa. Asistente virtual insignia de Amazon utilizado en los dispositivos de Amazon.

• Siri. Asistente virtual de Apple integrado en sus dispositivos.

• Google Assistant. El asistente de voz virtual de Google que se encuentra en los dispositivos Android y en los altavoces Google Home.

• Cortana. Asistente virtual de Microsoft integrado en Windows y otros dispositivos de Microsoft.

Software de texto a voz

• LOVO. Una plataforma de locución AI con muchas voces realistas.

• Murf AI. Una plataforma para crear locuciones de IA para vídeos.

• Veed AI. Un software de edición de vídeo que incluye la función de texto a voz.

• Natural Reader. Un software que convierte texto en voz para diversas aplicaciones.

¿Cuál es la mejor IA conversacional?

Puede resultar increíblemente difícil determinar cuál es la mejor IA conversacional. Están mejorando constantemente, y cada una tiene sus puntos fuertes. Sin embargo, ahora mismo, la mejor IA conversacional parece ser ChatGPT. Más concretamente, GPT-4, el último modelo lanzado por OpenAI.

Lo que hace que GPT-4 sea tan buena es el increíble gran conjunto de datos con el que fue entrenada, su gran precisión, facilidad de uso, inteligencia y características extra como el intérprete de código y la posibilidad de utilizar plugins.

Otras IA conversacionales muy potentes son Bard, de Google, y LLaMA, de Facebook.

IA conversacional frente a chatbots: ¿cuáles son las diferencias?

IA conversacional y chatbots son términos que a menudo se utilizan indistintamente. Y de hecho hay mucho solapamiento entre ambos, pero también hay muchas diferencias.

Solapamiento

• Ambos están diseñados para interactuar con los humanos de forma conversacional. Se utilizan para automatizar tareas, responder consultas y proporcionar información.

• Ambos utilizan PNL y aprendizaje profundo para comprender y responder a las entradas del usuario.

• Ambas pueden integrarse con sistemas y bases de datos externos para proporcionar respuestas más completas y relevantes.

• Ambas tienen como objetivo mejorar la experiencia del usuario proporcionando respuestas instantáneas y estando disponibles 24/7.

Diferencias

• Las IA conversacionales suelen ser más avanzadas que los chatbots tradicionales. Utilizan el aprendizaje automático y otras tecnologías para aprender de interacciones anteriores y mejorar con el tiempo. Esto les permite manejar consultas más complejas y proporcionar respuestas más precisas.

• Las IA conversacionales como ChatGPT también pueden tener funciones adicionales como interpretación de códigos, entrada de imágenes y plugins. Los chatbots no disponen de ellas.

• Las IA conversacionales pueden recordar interacciones anteriores y utilizar estos datos para ofrecer experiencias personalizadas. Los chatbots tradicionales no suelen tener esta capacidad.

Hay chatbots normales que pueden tener mucho menos solapamiento con la IA conversacional, y también hay chatbots potenciados por IA, como Chatfuel, que tienen mucho más solapamiento. En nuestro caso, nos hemos fijado en estos últimos.

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